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发布日期：2025-02-18 10:03    点击次数：201

以下著作开首于中国企业家杂志 开云体育(中国)官方网站，作家赵东山

作家 |   赵东山 《中国企业家》记者

开首   |  《中国企业家》杂志社  管默默慧

筹商互助 | 13699120588

著作仅代表作家本东谈主不雅点

让企业有更高的运筹帷幄绩效，更强的竞争上风和更可合手续的发展，这才是企业鼓舞数智化的委果主义地点。

12 月 13 日～15 日，由《中国企业家》杂志社主持的" 2024（第二十二届）中国企业首终年会"在北京举行。用友网罗董事长兼 CEO 王文京出席本次年会，在"导师大课，AI 时间的数智化转型"设施，共享了 AI 关于推动企业数智化转型的最新想考和试验。

以下为演讲金句：

1. 从最近这些年的发展来看，企业数智化的 3 大中枢时期，区别是 AI、大数据和云诡计。

2. 几十年来，咱们看到 AI 时期在抑制地演进，层级也在抑制地提高。咱们把它回来为 3 个层级：第一个是感知级，包括原本大家熟悉的 OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是显露级，包括 NLP、机器学习平台、智能搜索等；第三个是慧知级，最具代表性的即是大模子和智能体。

3. 咱们淡薄了"企业数智化 1-2-3 "，也称为企业数智化进阶模子，其中明确了企业数智化的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

4. 对一个大型或巨型企业来讲，数智化鼓舞的旅途即是要在企业商量的基础上协调数智化商量，在协调数智化商量的基础上协调数据治理，协调数智底座，协调要害应用系统。

5. 企业要收效鼓舞数智化，除了要收受正确的方法论、选择合适的软件系统，还要怜爱和作念好"数据治理""模子垄断"这两项紧迫的基础责任，就像信息化时期要作念好"进程梳理"责任同样。

以下为王文京演讲实录（有删减）：

企业数智化转型参预全新阶段

咫尺企业作念更动变革，有三大策略标的，区别是：绿色化、数智化和全球化。咱们本次议题即是数智化。

数智化在这波东谈主工智能波浪到来之后，参预了全新的发展阶段。IDC 最近作念了瞻望分析，其中提到：到 2025 年，全球 2000 强企业将把异常 40% 的中枢 IT 开销用于 AI 辩论计划，从而使产物和进程更动率收尾两位数的增长。而中国 30% 的组织将收尾由 AI 支合手的更动买卖模式。

从最近这些年的发展来看，企业数智化的 3 大中枢时期，区别是 AI、大数据和云诡计。

AI 的时期发展并不是簇新事，上世纪 50 年代启动 AI 的表面就被淡薄来了，最启动可能只消零散的、很小众的企业在应用东谈主工智能的时期。2012 年，因为机器学习的打破，AI 时期发展出现了篡改，迎来了更动发展的小飞扬。到了 2022 年，一个更大的篡改点出现了，ChatGPT 3.5 横空出世——东谈主工智能也从原本的探索应用，发展到更动应用。现在看来，从 2022 年年底启动，AI 就参预到一个普及应用的新阶段。

AI 时期的三大层级和在企业应用的四大标的

几十年来，咱们看到 AI 时期抑制地演进，层级也在抑制地提高。

咱们把它回来为 3 个层级：第一个是感知级，包括原本大家熟悉的 OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是显露级，包括 NLP、机器学习平台、智能搜索等；第三个是慧知级，最具代表性的即是大模子和智能体。

从咫尺宽绰企业的试验来看，AI 在企业的应用主要麇集在 4 个标的，区别是：智能化业务运营、当然化东谈主机交互、明智化常识生成、语义式应用生成。

第一，智能化业务运营。比如说，现在大家应用最鄙俚的明智客服、智能营销、智能制造、智能研发等等，这是 AI 在企业应用最基本的方面。

第二，当然化东谈主机交互。咱们和系统的交互格式发生了根底改变，原本大家熟悉的键盘、鼠标、触屏的格式转为径直的当然话语的格式。

第三，明智化常识生成。企业内部有一个紧迫的财富是常识财富，咱们之前有常识经管，然而常识经管的运营对企业来讲后果是不够的。有了生成式东谈主工智能之后，咱们企业的常识财富不错更好地赋能企业的每个职工。

第四，语义式应用生成。比如说，咱们告诉智能系统要作念什么事，它不错很快地帮你生成一段秩序，很快作念成一个应用，而不需要复杂的研发。

现在大家最和蔼的是 AI 大模子在企业的应用。从进度上来看，分三个阶段：从 2022 年年底到 2023 年处于"探索期"，其时大家王人以为很簇新，多样各类的信息爆发式的出现，许多企业也在组织职工学习研究。

2023 年下半年启动，AI 与企业的业务场景启动深度会通，AI 大模子在企业的应用参预"落地期"。到现在为止，客户职业、市集营销、营运经管等仍是成为企业 AI 大模子应用得相比老到的场景。

咱们不错意象下一个阶段，AI 大模子在企业的应用会参预到"更动期"，这个阶段最主要的应用形态会是智能体。会出现多样各类随机收尾企业业务运营或经管主题的智能体，从而职业企业各项业务和经管的更动。

在这一进度下，不错推断畴昔企业业务的形态也会发生变化。夙昔企业的业务形态照旧以东谈主工为主的，即"东谈主工业务"，现在越来越多的酿成"东谈主机协同行务"，即是用智能助理和你沿途作念事，或者颓落的数字东谈主帮你完成许多责任。到第三阶段，智能机器东谈主或智能体不错自主帮你作念更动，去开展许多业务，走向"自主业务"。

数智企业的画像

用友在 2017 年淡薄"数智化"这个见地，所谓数智化内容上即是数字化和智能化的联结。从发展来看，信息时期在企业的应用已阅历了几个大的阶段。

最早是电脑化阶段，从上世纪 50 年代就启动了。第二阶段是信息化阶段，从上世纪 90 年代启动，后头就参预到数字化阶段，最新的发展是从数字化参预到数智化的阶段。这并不是咬文嚼字，确乎有不同样的内涵。而数智化是在数字化基础上的智能化发展，把这两个联结。

由此咱们淡薄了"企业数智化 1-2-3 "，也称为企业数智化进阶模子，其中明确了企业数智化鼓舞的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

百行万企王人在鼓舞企业的数智化转型，鼓舞收效之后的企业叫"数智企业"，具备 6 个方面的特质，包括业务方面的 3 个特质，以实时期方面的 3 个特质。

业务方面的三个特质：一是快速反应客户，包括企业运筹帷幄从厂商导向 ( B2C ) ，到客户导向 ( C2B ) ，快速反应客户需乞降市集变化；二是生态协同共荣，产业中枢企业会构建自己的产业生态，中小范围企业会融入到多个对应的产业生态之中；三是职工主动动作，企业组织从被迫的从上至下驱动到职工主动动作，数智平台成为对职工的高效赋能平台。

时期方面的三个特质：泉源，是实时感知。通过相连和数据麇集、处理，实时反馈和瞻念察消耗者、职工景色、分娩、供应链、开发、运筹帷幄运行等的变化；其次，是数据驱动。在实时感知的基础上有了大量的数据，有了数据之后就不错收余数据驱动，数据驱动是企业不再仅仅左证进程来运营业务，而是更多地联结数据这个资源运营企业业务，作出多样的分析、瞻望、决议、肆意等等；临了，是智能运营。数据驱动基础上有了丰富的数据后，就不错应用各项东谈主工智能时期，收尾业务运营和经管的智能化，这是智能运营的新的景色。

数智化转型的指标

从咱们职业大量企业数智化转型的试验来看，企业数智化的指标主要有两层。

泉源是企业的更动变革指标，主要体现在三个方面：一是，企业业务模式的更动，企业原本的传统业务模式和数智化之后的业务模式，变化很大，就像咱们今天看到的线上零卖和传统零卖格式会有很大的各别；第二，经管格式的变革，数智化之后企业经管格式愈加扁平、愈加敏捷，愈加随机赋能一线组织和职工；第三，责任格式的转动，确凿扫数的责任王人要在线上进行。

咱们鼓舞企业数智化的委果指标——不是为了更动，更动是收尾发展的路子，包括企业怎么开拓市集、更动产物，增长收入，缩小老本，怎么去提高后果，怎么提高质料，管控风险等等。通过这些，让企业有更高的运筹帷幄绩效，更强的竞争上风和更可合手续的发展，这才是企业鼓舞数智化的委果主义地点。咱们不成为数智化而数智化，为更动而更动，照旧要职业企业的发展。

不同范围的企业鼓舞数智化的策略和收尾旅途不同。咱们职业了大量大中小微企业的数智化，回来出一些规定。对大型或巨型企业来讲，数智化鼓舞的旅途即是要在企业商量的基础上协调数智化商量，在协调数智化商量的基础上协调数据治理，协调数智底座，协调要害的应用系统。

对中袖珍企业来讲，收尾旅途则是不同的。让一个中小企业快速收余数智化的格式是全面收受公有云职业，选择泉源的企业数智化运营平台，径直使用平台上的数智化云职业就不错了。

中袖珍企业还不错加入 1~N 个产业互联网平台获取多样各类的社会资源，从而拓展市集、获取金融职业、膨大组织智力等。

许多先进的企业在数智化的鼓舞上作念得很收效，也有部分企业在数智化方面走过弯路，以至花了不少钱，但成效并不是很好。为此，咱们在回来了职业宽绰行业、不同范围企业的数智化试验后，索要出一个模子叫"企业数智化 1-2-3 "，也称为企业数智化智力进阶模子，匡助企业一步神态把数智化鼓舞收效。这个模子中，咱们把企业数智化的智力分为三个层级：

第一，业务在线（上云）。即是把企业扫数的业务和经管责任全面线上化，这是企业鼓舞数智化建筑最灵验、最基本的旅途。

第二，数据驱动（用数）。业务在线的基础上，企业就不错利用数据资源，基于数据作念分析、瞻望、肆意、决议，收尾业务和运营经管的数据驱动，不再是进程驱动。

第三，智能运营（赋智）。在数据驱动的基础上，企业越来越多的业务走向智能化运营，常识的运营，应用的生成王人越来越联结东谈主工智能的智力来收尾。

咱们还戒备到一个阵势，即是许多企业数智化的鼓舞，决心很大，以至选择了很妥当的系统，但仍然莫得收效。它们赓续有一个共同的问题，即是企业数智化阶段有一些紧迫的基础性责任可能莫得作念到位。

数智化阶段，最紧迫的要害基础责任是数据治理。夙昔，企业在鼓舞如 ERP 系统、CRM 系统这些信息化的时刻，最紧迫的基础责任是进程梳理。但到了数智化这个阶段，淌若仅仅作念进程梳理，不作念企业的数据治理，不把企业的数据范例化和数据质料责任作念好的话，数智化鼓舞一定会大打扣头。数据治理、模子垄断这两项紧迫的基础责任，就像信息化时期要作念好"进程梳理"责任同样紧迫。

是以，建议诸君企业家在鼓舞企业数智化建筑时要相配怜爱企业的数据治理，企业数据范例化、数据质料一定要过关，在此基础上鼓舞数智化建筑不错一本万利。

用友职业企业数智化

临了，简要隘向大家先容用友的新一代企业软件产物——用友 BIP，其中包括了一个针对企业数智化应用的企业职业大模子 YonGPT，以及一批智能化的应用，如智能助理、数智职工等等。

咫尺，用友 YonGPT 已在宽绰企业中落地应用。比如，康师父百饮基于用友 YonGPT 建筑东谈主才招聘与运营平台，依托宏大的模子合手续精确地匹配东谈主才画像，通过 AI 口试后的候选东谈主，复试通过率高达 90%。爱尔眼科通过与用友互助，上线数智职工，搞定税码保重、药品器械首营经管、麇集支付与银行对账等提效问题，处理后果提高近 8 倍，准确率达到 100%。

在全球化方面，用友也职业了许多中企出海。比如日丰管业收受用友 BIP 的 SaaS 套件，以 3 周一个国度公司的速率快速构建和运营起近 20 个国外公司的财务业务一体化数智平台，撑合手日丰管业快速拓展全球业务。

咫尺，用友 BIP 仍是为 5.8 万家大型和中型企业提供数智化职业，此外，还有 70 多万家小微企业使用用友子公司畅捷通的云职业产物，用户遍布各个行业和海表里。畴昔，咱们但愿通过 BIP 的普及，让企业数智化在更多的企业收效。